Матем.модели систем (ИУ12)
- машинное обучение
- lab-Загрузка набора данных_Подготовка модели_оптимизатор и функция потерь_Результаты обучения_точность.ipynb
- Lab-загрузка предобученной модели_добавление полносвязных слоев_Обучение_заморозка весов_обучение полносвязных слоев.ipynb
- Lab-создание сверточной нейронной сети_Сохранение в формате ONNX_Оценка качества нейронной сети.ipynb
- макет нейросети распознавания образцов.html
- примеры-python
- UML-лаб.работы-.pdf
- Анализ открытых данных.pdf
- Ансамбли моделей машинного обучения.pdf
- Вероятностные модели классификации.pdf
- коды цвета CSS.pdf
- лекции-основы-тмо.pdf
- лекция_машинный-перевод.pdf
- лекция_нейросети-1.pdf
- лекция_нейросети-2.pdf
- лекция_обучение с подкреплением_RL-FL.pdf
- Метрические модели маш.обучения для классификации.pdf
- обзор фреймворка SimPy.pdf
- Практическое задание ОПС.pdf
- публикации и материалы по обработке данных.html
- семинар-лифт.pdf
- семинар-ресурсы.pdf
- ссылки на блага нейросетей.txt