Матем.модели систем (ИУ12)
машинное обучение
lab-Загрузка набора данных_Подготовка модели_оптимизатор и функция потерь_Результаты обучения_точность.ipynb
Lab-загрузка предобученной модели_добавление полносвязных слоев_Обучение_заморозка весов_обучение полносвязных слоев.ipynb
Lab-создание сверточной нейронной сети_Сохранение в формате ONNX_Оценка качества нейронной сети.ipynb
макет нейросети распознавания образцов.html
примеры-python
UML-лаб.работы-.pdf
Анализ открытых данных.pdf
Ансамбли моделей машинного обучения.pdf
Вероятностные модели классификации.pdf
коды цвета CSS.pdf
лекции-основы-тмо.pdf
лекция_машинный-перевод.pdf
лекция_нейросети-1.pdf
лекция_нейросети-2.pdf
лекция_обучение с подкреплением_RL-FL.pdf
Метрические модели маш.обучения для классификации.pdf
обзор фреймворка SimPy.pdf
Практическое задание ОПС.pdf
публикации и материалы по обработке данных.html
семинар-лифт.pdf
семинар-ресурсы.pdf
ссылки на блага нейросетей.txt