Валерий Игоревич Терехов

Терехов Валерий Игоревич, родился в 1962 году, в Ташкенте.

В 1984 г. окончил факультет многоканальной электросвязи Московского электротехнического институт связи, по специальности инженер электросвязи. 

В 1995 г. механико-математический факультет Московского государственного университета по специальности прикладная математика.

В 1998 г. факультет повышения квалификации научно–педагогических кадров Московского государственного университета.

В 1999 г. командный факультет Военно-инженерной академии.

В 2010 г. факультет повышения квалификации Военного учебно-научного центра «Общевойсковой академии ВС РФ».

Кандидат технических наук (2005 г.), доцент (2006 г.).

Научный стаж (2017 год)– 19 лет, педагогический – 19 лет.

Автор 112 работ (в том числе 85 опубликованные статьи и 27 учебно-методических работ) и 5 монографий. 

Награжден медалью-ордена «За заслуги перед Отечеством» 2 ст.

Статьи за последние 2 года.

1.  Белагуров А.О., Соколянский В.В., Терехов В.И. Коэффициент q-Тобина как один из показателей инвестиционной привлекательности компаний ИТ-сектора экономики. Экономические науки, № 4, М., 2016 

2.  Гапанюк Ю.Е., Черненький В.М., Терехов В.И. Структура гибридной интеллектуальной информационной системы на основе метаграфов.  «Нейрокомпьютеры: разработка, применение». № 9, М., 2016 .

3.  Терехов В.И., Черненький И.М. Разработка варианта принятия решения с помощью метода анаморфирования. М., «Информационно-измерительные и управляющие системы». № 12, 2016. 

4.  Жуков Р.В., Терехов В.И. Современное состояние и перспективы применения импульсных нейронных сетей.  М., «Информационно-измерительные и управляющие системы». № 12, 2016.

5.  Пролетарский А.В., Скворцова М.А., Терехов В.И. Гибридная интеллектуальная система оценки рисков на основе неструктурированной информации. М., «Нейрокомпьютеры: разработка, применение». № 1, 2017.

6.  Жуков Р.В., Терехов В.И. Методика подготовки данных для обработки импульсными нейронными сетями. М., «Нейрокомпьютеры: разработка, применение». № 2, 2017.

7.  Maria Skvortsova, Vic Grout, Valery Terekhov. A Hybrid Intelligent System for Risk Assessment based on Un-structured Data. EIConRus, 2017 IEEE Conference of Russian, Moscow, Russia. DOI:10.1109/EIConRus.2017.7910616

8.  Березкин Д.В., Терехов В.И. Применение метода анаморфирования для моделирования и оценки изменений геополитических границ. М., «Искусственный интеллект и принятие решений». № 3, 2017.

9.  Anton Kanev, Stuart Cunningham, Valery Terekhov. Application of Formal Grammar in Text Mining and Construction of an Ontology. ITA17, 12-15 09 2017, Wrexham, North Wales, UK.

10. Минакова С. В., Черненький И. М., Терехов В.И. Исследование и разработка методов настройки числа нейронов в скрытом слое полносвязной нейронной сети. М., «Нейрокомпьютеры: разработка, применение». № 3, 2017. 

11. Мялкин М.П., Терехов В.И. Прогнозирование ускорения решения оптимизационных задач большой размерности устройствами интернета вещей. М., «Динамика сложных систем». № 3, 2017. 

12. Пролетарский А.В., Березкин Д.В., Гапанюк Ю.Е., Козлов И.А., Попов А.Ю., Самарев Р.С., Терехов В.И. Методы ситуационного анализа и графической визуализации потоков больших данных. М., Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Серия «Приборостроение». № 1, 2018.

13. Burdakov A. V. et al. Forecasting of influenza-like illness incidence in Amur region with neural networks //International Conference on Neuroinformatics. – Springer, Cham, 2018. – С. 307-314.

14. Terekhov, V.I. Forecasting of influenza-like-illness incidence in Amur region with neural networks. Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research II. NEUROINFORMATICS 2018. Studies in Computational Intelligence, vol. 799. Springer, Cham.  https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57204137783 

15. Valeriy Chernenkiy, Yuriy Gapanyuk, Valeriy Terekhov, Georgiy Revunkov, Yuriy Kaganov. The hybrid intelligent information system approach as the basis for cognitive architecture.  Postproceedings of the 9th Annual International Conference on Biologically Inspired Cognitive Architectures, BICA 2018 (Ninth Annual Meeting of the BICA Society), held August 22-24, 2018 in Prague, Czech Republic. ttps://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57204137783

16. Maria Skvortsova, Valeriy Terekhov. Study of the possibility of applying intellectual methods in creating risk analysis decision support system in the socio-economic sphere. Proceedings of the 2019 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2019/ 8657227, с. 1892-1896. https://ieeexplore.ieee.org/document/8657227

17. Terekhov, V.I., Chernenky I.M., Buklin S.V., Yakubov A.R. Cognitive Visualization in Management Decision Support Problems.  Optical Memory and Neural Networks. – 2019. – Т. 28. – №. 1. – С. 27-35. http://pleiades.online/contents/optmem/optmem1_19v28cont.htm

18. Daria A. Eroshenkova, Valeri I. Terekhov, Dmitry R. Khusnetdinov, Sergey I. Chumachenko. Automated Determination of Forest-Vegetation Characteristics with the Use of a Neural Network of Deep Learning. Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research III. pp. 295-302 (Springer) Studies in Computational Intelligence. pp 295-302. https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57208611982

19. Andrey Proletarsky, Dmitry Berezkin, Alexey Popov, Valery Terekhov, Maria Skvortsova. Support System for Decision Making to Prevent Crisis Situations in the Socio-Political Sphere.  CyberPhy-2019, Санкт-Петербург, Cyber-Physical Systems: Industry 4.0 Challenges. https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57208611982 

20. Maria Skvortsova, Valery Terekhov, Valery Chernenky, Ivan Chernenky. Cognitive visualization in a hybrid intelligent risk controlling system.  16th International Conference Applied Computing, Cagliari, Italy, 7-9 November, 2019. https://www.computing-conf.org/ 

21. Skvortsova, M., Terekhov, V., Proletarsky, A., Skvortsov, V., Kochneva, M. Visualization of Integrated Indicators of Information Risk in Decision Support Systems. Proceedings of the 2020 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, EIConRus 2020/

22. Терехов В. И., Канев А. И. Система извлечения информации из текста для метаграфовой базы знаний //Динамика сложных систем-XXI век. – 2020. – Т. 14. – №. 3. – С. 57-66.

23. Kanev A. I., Terekhov V. I. Evaluation issues of query result ranking for semantic search //Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing, 2020. – Т. 1694. – №. 1. – С. 012004.

24.